今日要闻！星光熠熠！穆德里克领衔，卢宁、津琴科入选乌克兰欧洲杯26人名单

星光熠熠！穆德里克领衔，卢宁、津琴科入选乌克兰欧洲杯26人名单

基辅，6月16日 - 备战2024欧洲杯，乌克兰国家队今日公布了最终的26人名单，锋线新星穆德里克、皇马门将卢宁、曼城边后卫津琴科等名将悉数入选。

这支乌克兰队可谓星光熠熠，既有经验丰富的沙皇队老将，也不乏初露锋芒的年轻才俊。锋线上，21岁的穆德里克毫无疑问是最大亮点。上赛季在顿涅茨克矿工效力期间，他打入了20粒进球并送出12次助攻，是队内头号射手。他的速度、技术和爆发力令人印象深刻，被誉为乌克兰的“新梅西”。

效力于皇马的卢宁将担任球队的首发门将。尽管在俱乐部出场机会有限，但他在国家队一直是主力，并随队参加了2020欧洲杯。他的经验和技术将是乌克兰队后防线的重要保障。

曼城边后卫津琴科则是球队的队长和精神领袖。上赛季，他在曼城帮助球队夺得英超冠军和联赛杯冠军。他的攻防俱佳和领导能力将是乌克兰队不可或缺的财富。

除了上述球星之外，多夫比克、亚尔莫连科、马利诺夫斯基、扎姆别塔等实力球员也入选了名单。主教练舍甫琴科希望能够率领这支团结的队伍在欧洲杯赛场上取得好成绩。

乌克兰队将在小组赛中与英格兰、德国和克罗地亚队交手，小组出线形势不容乐观。但正如舍甫琴科所说：“我们是一支充满战斗力的队伍，我们将全力以赴，争取在欧洲杯赛场上创造惊喜。”

以下是乌克兰队完整的26人名单：

**门将：**布什坎（基辅迪纳摩）、特鲁宾（本菲卡）、卢宁（皇家马德里）

**后卫：**马特维延科（顿涅茨克矿工）、科诺普利亚（顿涅茨克矿工）、邦达尔（顿涅茨克矿工）、蒂姆丘克（基辅迪纳摩）、米科连科（埃弗顿）、扎巴尔尼（顿涅茨克矿工）、卡拉瓦耶夫（莫斯科迪纳摩）

**中场：**津琴科（曼城）、马利诺夫斯基（亚特兰大）、沙帕伦科（基辅迪纳摩）、斯特马茨基（布伦特福德）、皮纳特（沙尔克04）、哈拉津（萨索洛）

**前锋：**穆德里克（顿涅茨克矿工）、多夫比克（尼斯）、亚尔莫连科（西汉姆联）、祖布科夫（沙克htar Donetsk）、齐甘科夫（基辅迪纳摩）、韦伦科（谢里夫）

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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